Réfléchissez-y : l’écriture, c’est vraiment génial. Nous prenons nos pensées et nos idées pour les transformer en mots. Ainsi, les autres peuvent comprendre ce que nous voulons dire. Mais même dans ces mots, tout n’est pas toujours linéaire. Certaines parties sont complexes et surprenantes.
Quand on y pense, l’écriture est vraiment géniale. C’est notre façon de partager nos pensées et nos idées en les transformant en mots, afin que les autres comprennent ce que nous disons. Pourtant, notre manière d’utiliser la langue comporte ses propres particularités et surprises. Vous vous demandez peut-être si les machines peuvent apprendre à gérer ces subtilités du langage ?
Eh bien, oui. Habituellement, lorsqu’on parle des aspects complexes de l’écriture, comme son caractère inattendu ou sa complexité, on plonge dans les mathématiques et les théories difficiles à comprendre. Mais je vais rester simple ici. Vous pourrez ainsi améliorer vos compétences rédactionnelles sans vous perdre dans les chiffres ni dans une analyse excessivement détaillée.
Parlons des mots et de leur fréquence d’utilisation
En résumé, tout repose sur la façon dont nous utilisons les mots et sur leur fréquence. Pour les personnes qui écrivent ou créent du contenu, notre style rédactionnel peut être facile à anticiper. De plus, les mots que nous choisissons apparaissent parfois par groupes ou en « bursts ». Examinons de plus près ces deux aspects.
Qu’est-ce que la perplexité ?
Il s’agit d’une formule mathématique utilisée pour calculer la perplexité.
Cette formule permet de déterminer dans quelle mesure il est facile de deviner le prochain mot que vous allez lire. Imaginez que vous lisez une histoire et que vous essayez de deviner le mot suivant. Si c’est facile, le chiffre obtenu par la formule est faible, ce qui signifie que le texte n’est pas très difficile. Si c’est difficile, le chiffre est élevé, ce qui indique que le texte est plus imprévisible.
Qu’est-ce que cela signifie lorsque vous écrivez ? Si la suite de votre texte est trop facile à deviner, il risque d’être ennuyeux. Mais si elle est trop difficile à anticiper, votre texte peut devenir confus et compliqué à suivre. L’essentiel est de trouver un juste équilibre pour maintenir l’intérêt de vos lecteurs tout en vous assurant qu’ils comprennent votre message.
Que signifie la variabilité ?
Nous, les rédacteurs, nous accrochons parfois trop à certains mots et les répétons encore et encore. Imaginez que vous écriviez une histoire se déroulant lors d’une fête d’anniversaire. Vous pourriez utiliser souvent le mot « gâteau » au début pour planter le décor. Mais une fois que vous l’avez décrit, vous ne le mentionnerez probablement plus beaucoup. C’est ce qu’on appelle la burstiness.
Lorsque vous lisez une histoire et faites la connaissance de nouveaux personnages, leurs noms apparaissent souvent au début. Mais vers la fin, ils sont beaucoup moins présents. Pourquoi ? Parce que vous les connaissez bien à ce stade. C’est ce qu’on appelle la variabilité.
Pourquoi devriez-vous vous en soucier, surtout si vous écrivez ? Eh bien, utiliser davantage certains mots dans certaines parties de votre histoire peut orienter l’attention du lecteur. Certains auteurs le font fréquemment, comme si c’était leur marque de fabrique. De plus, la répétition des mots peut vraiment renforcer une idée. Comme pour les puzzles, trouver le bon équilibre est essentiel pour réussir son écriture.
Comment la confusion et les changements soudains fonctionnent-ils ensemble ?
La confusion et les changements soudains peuvent sembler totalement différents, mais ils se recoupent en réalité. Lorsqu’un texte comporte de nombreux changements soudains, il devient plus difficile de prédire le mot suivant, car l’écriture est moins uniforme. Certains textes ou articles peuvent présenter davantage de changements soudains que d’autres. Cela dépend en grande partie du style propre à l’auteur.
À mesure que l’IA progresse et que les outils commencent à comprendre les subtilités de l’utilisation humaine du langage, notamment la confusion et les changements soudains, vous verrez ces outils faire bien plus que vérifier la grammaire et l’orthographe. Bientôt, ils pourront aider les auteurs à déterminer si leur texte est trop prévisible ou leur suggérer d’ajouter davantage de surprises. Les auteurs pourront ainsi rendre leur travail plus intéressant, varier leur style et jouer avec le degré de prévisibilité de leur écriture.
Quel impact cela a-t-il sur votre écriture ?
Dans presque tous les types d’écriture, il est important d’ajouter des séries de mots originaux. Imaginez que vous introduisiez des mots liés à la guerre dans une histoire d’amour. Cela indique au lecteur qu’un combat ou un problème majeur se profile. Certains types de textes utilisent davantage de mots originaux que d’autres. Par exemple, les ouvrages scientifiques et universitaires contiennent souvent des termes spécifiques qui créent çà et là des motifs de variation lexicale. Parfois, les auteurs choisissent délibérément d’utiliser beaucoup de mots originaux.
Le discours « I Have a Dream » de Martin Luther King Jr. en est un bon exemple. Il répète certains mots encore et encore pour renforcer ses idées et les rendre plus faciles à retenir. Lorsque vous écrivez, varier la fréquence de ces répétitions peut rendre votre texte plus intéressant. Cela peut aider à maintenir l’attention de vos lecteurs plus longtemps.
Pourquoi parler de mathématiques et de prédiction des mots lorsqu’on enseigne l’IA ?
Pourquoi s’intéresser aux mathématiques et à la prédiction ou à l’identification de groupes de mots ? Pourquoi est-ce important ? Ces notions contribuent à l’entraînement de l’IA et d’outils comme Originality.ai, capables de repérer les contenus générés par l’IA. Lorsqu’on entraîne une IA à comprendre et à produire du langage, elle apprend à partir d’une quantité considérable de textes. Elle essaie de deviner le mot suivant à partir de ceux qu’elle connaît déjà. Au fond, il s’agit surtout de repérer des schémas.
La perplexité aide à déterminer la capacité d’une IA à deviner le mot suivant. Lorsqu’elle devine souvent juste, sa perplexité est faible. En revanche, lorsqu’elle se trompe fréquemment, sa perplexité est élevée. Ainsi, lors de la création d’une IA, on teste différentes méthodes pour obtenir un modèle capable de faire les meilleures prédictions. On recherche les options présentant une faible perplexité, car cela signifie qu’il s’agit d’un meilleur modèle.
Parlons maintenant d’un phénomène appelé variabilité. Il s’agit d’un élément courant de notre manière de parler et d’écrire : par exemple, lorsqu’un nouveau personnage apparaît dans une histoire, son nom revient fréquemment sur une courte période. L’IA doit comprendre et reproduire cette façon de s’exprimer pour fonctionner correctement, notamment lorsqu’elle traite des récits ou des romans.
Nous devons veiller à ce que l’IA n’utilise pas trop souvent les mêmes mots et ne répète pas sans cesse les mêmes formulations. Il est important que le texte paraisse aussi naturel et fluide que possible. Cela signifie que les concepteurs d’IA doivent varier les formulations, comme le feraient des auteurs humains. Ils doivent également entraîner l’IA avec de nombreux types de textes, et pas seulement avec un seul genre ou un seul type d’histoire. L’IA peut ainsi apprendre différentes façons d’écrire.
Pourquoi est-ce important ?
Il existe deux grandes raisons pour lesquelles nous enseignons et entraînons l’IA, et pour lesquelles nous perfectionnons également les systèmes de détection de l’IA :
Premièrement, les concepteurs d’IA veulent qu’elle puisse bien communiquer avec les humains. Pour y parvenir, elle doit sembler très naturelle. Pour paraître authentique, ses concepteurs doivent contrôler le degré de confusion ou de surprise de son discours. Le texte produit par l’IA ressemble ainsi davantage à ce qu’une personne pourrait dire.
Plus nous comprenons les performances de l’IA, plus ses concepteurs peuvent l’améliorer pour la suite. Il n’existe pas une seule manière de la rendre parfaite pour tout le monde. Ils continuent d’apporter des modifications afin que l’IA écrive et parle davantage comme nous.
En résumé, il est essentiel de comprendre à quel point l’écriture peut être déroutante ou imprévisible. Cela compte non seulement pour l’écriture, mais aussi pour rendre l’IA plus performante dans la détection et la production de textes naturels. En ajustant la manière dont l’IA et les machines apprennent, on les aide à mieux imiter notre façon de parler. Les textes générés par l’IA paraissent ainsi plus authentiques, tandis que les outils capables de détecter les contenus générés par l’IA gagnent eux aussi en efficacité.
