Piénsalo: escribir es realmente fascinante. Tomamos nuestros pensamientos e ideas y los convertimos en palabras. Así, otras personas pueden entender lo que queremos decir. Pero incluso dentro de esas palabras, las cosas no siempre son directas. Algunas partes pueden resultar complejas e inesperadas.
Si lo piensas, escribir es realmente fascinante. Es nuestra forma de compartir pensamientos e ideas, dándoles forma con palabras para que los demás entiendan lo que queremos decir. Sin embargo, la manera en que usamos el lenguaje tiene sus propias peculiaridades y sorpresas. Entonces, quizá te preguntes: ¿pueden las máquinas aprender a manejar estas particularidades del lenguaje?
Pues sí, pueden. Normalmente, cuando se habla de los aspectos complejos de la escritura, como lo inesperada o compleja que puede ser, se profundiza en las matemáticas y en teorías difíciles de entender. Pero aquí lo mantendremos sencillo. Así podrás mejorar tus habilidades de escritura sin perderte entre números ni análisis demasiado detallados.
Hablemos de las palabras y de cuánto las usamos
En esencia, todo depende de cómo usamos las palabras y con qué frecuencia. Para quienes escriben o crean contenido, nuestros textos pueden resultar fáciles de predecir. Además, a veces las palabras que elegimos aparecen agrupadas o en «ráfagas». Veamos más de cerca ambas partes.
¿Qué es la perplejidad?
Es una fórmula matemática que se utiliza para calcular la perplejidad.
Esta fórmula ayuda a determinar lo fácil que es adivinar la siguiente palabra que vas a leer. Piensa en leer una historia e intentar adivinar cuál será la próxima palabra. Si es fácil acertar, el número de la fórmula es bajo, lo que significa que el texto no resulta demasiado difícil. Si es difícil acertar, el número es alto, lo que indica que el texto es más impredecible.
¿Qué significa esto si estás escribiendo algo? Si es demasiado fácil adivinar qué viene después en tu texto, puede resultar aburrido. Pero si es demasiado difícil, podría ser confuso y complicado de seguir. La clave está en encontrar un punto medio que mantenga el interés de tus lectores y garantice que entiendan tu mensaje.
¿Qué significa la variabilidad?
A veces, quienes escribimos nos aferramos demasiado a ciertas palabras y las repetimos una y otra vez. Imagina que escribes una historia ambientada en una fiesta de cumpleaños. Al principio, quizá uses mucho la palabra «tarta» para describir la escena. Pero, una vez que la hayas descrito, probablemente no vuelvas a mencionar mucho la «tarta». A eso lo llamamos variabilidad.
Cuando lees una historia y aparecen personajes nuevos, sus nombres suelen repetirse mucho al principio. Pero hacia el final, ya no tanto. ¿Por qué? Porque para entonces ya los conoces bien. Eso se llama variabilidad.
¿Por qué debería importarte, especialmente si escribes? Usar ciertas palabras con más frecuencia en algunas partes de tu historia puede cambiar aquello en lo que se fijan los lectores. Algunos escritores lo hacen mucho, como si fuera su sello personal. Además, repetir palabras puede reforzar mucho una idea. Al igual que ocurre con los rompecabezas, encontrar el equilibrio adecuado es fundamental para que tus textos sean buenos.
¿Cómo se combinan la confusión y los cambios repentinos?
La confusión y los cambios repentinos pueden parecer completamente distintos, pero en realidad están relacionados. Si un texto contiene muchos cambios repentinos, resulta más difícil predecir la siguiente palabra porque la escritura es menos uniforme. Algunos textos o artículos pueden tener más cambios repentinos que otros. En gran medida, esto depende del estilo propio de cada escritor.
A medida que la IA mejore y las herramientas empiecen a comprender los pequeños detalles de cómo usan el lenguaje las personas, incluidos la confusión y los cambios repentinos, harán mucho más que revisar la gramática y la ortografía. Pronto podrían ayudar a los escritores a saber si sus textos son demasiado predecibles o indicarles que añadan más sorpresas a sus palabras. De este modo, los escritores podrán hacer que sus obras sean más interesantes, variar su estilo y divertirse experimentando con el grado de previsibilidad de sus textos.
¿Cómo afecta esto a tu escritura?
En casi cualquier texto, es importante añadir ráfagas de palabras singulares. Imagina que introduces palabras relacionadas con la guerra en una novela romántica. Esto indica al lector que se aproxima una pelea o un gran problema. Algunos tipos de textos pueden usar muchas más palabras singulares que otros. Por ejemplo, los libros científicos y académicos suelen incluir términos especializados aquí y allá, creando patrones de estas ráfagas de palabras singulares. A veces, los escritores eligen utilizar muchas palabras singulares de forma intencionada.
El discurso «I Have a Dream» de Martin Luther King Jr. es un buen ejemplo. Repite algunas palabras una y otra vez para reforzar sus ideas y hacer que sean más fáciles de recordar. Al escribir, variar la frecuencia con la que utilizas estas ráfagas de palabras singulares puede hacer que tu texto sea más interesante. Esto puede ayudar a mantener el interés de tus lectores durante más tiempo.
¿Por qué hablar de matemáticas y de predecir palabras al enseñar a la IA?
¿Por qué preocuparse por las matemáticas y por predecir palabras o encontrar grupos de palabras? ¿Por qué es importante? Todo esto ayuda a entrenar la IA y herramientas como Originality.ai, que detectan cuándo algo ha sido creado por una IA. Al entrenar una IA para comprender y generar lenguaje, aprende a partir de enormes cantidades de texto. Intenta predecir la siguiente palabra basándose en las palabras que ya conoce. En el fondo, todo consiste en identificar patrones.
La perplejidad ayuda a determinar qué tan bien una IA puede predecir la siguiente palabra. Cuando acierta con frecuencia, su nivel de perplejidad es bajo. Pero cuando se equivoca a menudo, su perplejidad es alta. Por eso, al crear una IA, se prueban distintas opciones para desarrollar un modelo que haga las mejores predicciones. Se buscan alternativas con una perplejidad baja, porque eso indica que el modelo es mejor.
Ahora hablemos de algo llamado burstiness o variabilidad. Es algo habitual en nuestra forma de hablar y escribir, como cuando aparece un personaje nuevo en una historia y su nombre se repite muchas veces en poco tiempo. La IA debe comprender e imitar esta forma de expresarnos para funcionar bien, especialmente al trabajar con relatos o novelas.
Debemos asegurarnos de que la IA no utilice demasiado las mismas palabras ni repita una y otra vez las cosas de la misma manera. Es importante que el texto se sienta natural y resulte fácil de leer en la medida de lo posible. Esto significa que quienes desarrollan la IA deben variar la forma de expresarse, igual que hacen los escritores humanos. También deben enseñarle muchos tipos de escritura, no solo uno ni un único género narrativo. Así, la IA aprende distintas maneras de escribir.
¿Por qué es importante?
Hay dos razones principales por las que enseñamos y entrenamos a la IA (y también por las que trabajamos en sistemas de detección de IA):
En primer lugar, quienes crean la IA quieren que esta se comunique bien con las personas. Para lograrlo, debe sonar muy natural. Y para que suene natural, sus creadores deben controlar lo confuso o sorprendente que resulta su forma de expresarse. Así, el texto de la IA se parece más a lo que diría una persona.
Cuanto más aprendemos sobre el rendimiento de la IA, más pueden mejorarla sus desarrolladores para la próxima vez. No existe una única forma de hacer que sea perfecta para todo el mundo. Por eso, siguen introduciendo cambios para conseguir que la IA escriba y hable de una manera más parecida a la nuestra.
En resumen, comprender lo confusa o impredecible que puede ser la escritura es realmente importante. No solo para escribir, sino también para mejorar la capacidad de la IA para detectar y generar textos que suenen naturales. Al ajustar la forma en que aprenden la IA y las máquinas, estas imitan cada vez mejor nuestra manera de hablar. Esto hace que los textos generados por la IA suenen más reales y también ayuda a mejorar las herramientas que detectan textos escritos por IA.
