Découvrez si Canvas peut réellement détecter lorsqu’une personne triche ou copie un travail à l’aide de l’IA. Voyez comment il gère les contenus créés par l’IA, comme ceux de ChatGPT et Bard, dans une présentation simple.

Dans quelle mesure Canvas détecte-t-il la triche et les travaux copiés avec l’aide de l’IA ? Peut-il déterminer si un contenu a été créé par ChatGPT, Bard ou des IA similaires ? Ce guide facile à lire vous montrera ce que Canvas peut et ne peut pas faire concernant les textes générés par l’IA, les travaux copiés et la triche. Voyons cela de plus près, simplement.
Découvrir Canvas
Commençons par nous pencher sur Canvas et découvrir son fonctionnement. Cela nous aidera à comprendre comment Canvas détecte les contenus rédigés par l’IA et repère le plagiat.
Qu’est-ce que Canvas ?
Canvas est un outil d’apprentissage en ligne. Il est facile à utiliser. Les enseignants peuvent créer et organiser des cours, donner des devoirs, échanger avec les étudiants et leur fournir des conseils utiles. Canvas met l’accent sur l’accessibilité et la simplicité d’utilisation. Des établissements de tous niveaux, de l’école primaire à l’université et même à la formation professionnelle, l’utilisent.
Canvas possède une fonctionnalité remarquable : il fonctionne avec de nombreux autres outils. Il ne s’agit donc pas seulement d’un système d’apprentissage classique. Il peut gérer des vidéos, des mises à jour en direct, des activités pédagogiques ludiques et même vérifier les travaux copiés. De nombreux établissements scolaires et universitaires utilisent Canvas.
C’est pourquoi il doit rester à jour avec les évolutions technologiques. Cela inclut les outils capables de détecter l’utilisation de l’IA ou la copie du travail d’autrui. Pour comprendre comment Canvas gère l’IA et la copie, nous devons examiner les liens étroits entre l’IA et les systèmes d’apprentissage comme Canvas.
Le rôle de l’IA dans les établissements scolaires
L’IA est devenue une aide précieuse dans les établissements scolaires, en simplifiant de nombreuses tâches. Elle peut analyser de vastes ensembles de données complexes, effectuer des tâches de manière autonome et traiter rapidement d’énormes volumes d’informations afin de prévoir des résultats et de repérer des tendances. Dans la recherche, l’IA contribue à accélérer les avancées scientifiques et permet aux chercheurs de tester leurs idées dans un environnement informatique. Ce type d’analyse approfondie n’était pas possible auparavant.
Les enseignants utilisent l’IA pour améliorer l’apprentissage de chaque étudiant. L’IA adapte les contenus aux besoins de chacun et rend les sujets complexes plus faciles à comprendre. Les étudiants peuvent poser des questions à des chatbots d’IA pour mieux comprendre leurs devoirs.
Cependant, l’utilisation de l’IA dans les établissements scolaires n’est pas toujours simple. À mesure que l’IA progresse, le développement d’outils capables de rédiger suscite de nombreuses inquiétudes dans le monde de l’éducation. Beaucoup considèrent qu’il s’agit d’un enjeu majeur et s’en préoccupent.
Comment les outils de rédaction par IA sont devenus populaires
Les outils d’IA ont profondément transformé notre façon de créer du contenu. Ils utilisent l’apprentissage automatique et des techniques de traitement du langage pour imiter l’écriture humaine. Au début, ces outils servaient simplement à fluidifier les phrases et à vérifier la grammaire. Aujourd’hui, ils sont si avancés qu’ils peuvent rédiger des dissertations, des poèmes, des histoires et même des rapports détaillés avec peu d’intervention humaine.
Puisque des outils comme ChatGPT et Bard peuvent écrire comme des humains, il n’est pas surprenant que des étudiants de tous niveaux les utilisent pour leurs dissertations. La question de savoir s’il s’agit de plagiat fait encore débat parmi les juristes, car une machine ne peut pas réellement être l’auteur d’un texte. Pourtant, de nombreux établissements considèrent l’utilisation de l’IA comme du plagiat et la sanctionnent sévèrement.
L’impact de la rédaction par IA sur l’intégrité des travaux scolaires
La rédaction par IA est un sujet majeur dans les établissements scolaires du monde entier. D’un côté, l’IA peut aider les étudiants à rédiger de meilleures dissertations en améliorant leur structure, leur grammaire et leur style. Elle est particulièrement utile aux étudiants qui rencontrent des difficultés d’apprentissage ou des problèmes avec la langue, car elle les aide à exprimer leurs idées.
Mais cette technologie présente aussi des inconvénients. Comme elle peut produire des travaux très bien rédigés et apparemment originaux avec peu d’aide, certains étudiants risquent de l’utiliser à mauvais escient. Ils pourraient faire passer le travail de l’IA pour le leur et passer à côté de compétences essentielles, comme l’esprit critique.
Par ailleurs, les outils capables de détecter les travaux copiés par l’IA deviennent de plus en plus performants. Cela a entraîné l’intégration de davantage d’outils de vérification des travaux copiés dans les systèmes d’apprentissage comme Canvas.
Comment Canvas peut-il déterminer si un travail a été copié ?
Canvas ne vérifie pas lui-même les travaux copiés. Il utilise plutôt d’autres programmes, comme Turnitin, pour s’en charger. Ces programmes fonctionnent au sein de Canvas. Les enseignants et les étudiants peuvent ainsi les utiliser facilement, sans quitter Canvas.
Comment Canvas détecte les copies
Lorsque les élèves remettent leur travail, Canvas commence à rechercher les contenus copiés si cette option est activée. Le travail est envoyé à un service de détection du plagiat. Celui-ci l’analyse et le compare à de nombreux autres textes, notamment des sites web, des dissertations ou des bases de données spécialisées. Il utilise des méthodes avancées pour détecter les copies que la simple recherche de mots identiques ne permettrait pas de repérer. Il génère ensuite un rapport indiquant quelles parties pourraient être copiées et dans quelle mesure le travail ressemble à d’autres sources. Il précise également où ces sources ont été trouvées.
N’oubliez pas que même si les outils de détection du plagiat signalent des similitudes entre le travail d’un étudiant et un contenu déjà rédigé, cela ne signifie pas à lui seul qu’il y a eu triche. C’est à l’enseignant de prendre la décision finale.
Connecter Canvas à d’autres outils de détection du plagiat.
Canvas utilise un système appelé LTI, ou interopérabilité des outils d’apprentissage, pour fonctionner avec d’autres outils de détection du plagiat. Ce système permet de connecter Canvas à ces outils de manière parfaitement intégrée à l’environnement Canvas. Il est conçu pour être simple, afin que les enseignants et les étudiants puissent facilement vérifier l’absence de plagiat dans les travaux remis ou corrigés.
Pour utiliser un outil avec Canvas, un système de gestion de l’apprentissage, celui-ci doit respecter les règles LTI. Ces règles ont été établies par un groupe appelé IMS Global Learning Consortium. Elles permettent aux différents outils d’apprentissage de communiquer entre eux. Ensuite, un administrateur ou un enseignant doit autoriser l’utilisation de l’outil dans Canvas. Cette autorisation est généralement accordée pour chaque cours afin de garantir la cohérence du fonctionnement.
Ensuite, lorsque les enseignants créent un devoir dans Canvas, ils peuvent choisir de vérifier ou non la présence de travaux copiés. Ils peuvent sélectionner différents paramètres pour l’outil de vérification choisi.
Comment l’IA a-t-elle changé les anciennes méthodes de triche ?
L’IA a changé la manière dont la triche est pratiquée, la rendant plus sophistiquée et plus difficile à détecter. Désormais, l’IA peut rédiger des dissertations et des rapports qui semblent originaux. Il devient donc difficile de savoir si quelqu’un s’est contenté de copier ou de modifier des passages issus d’un autre travail.
Mais l’IA ne se limite pas à aider à la rédaction. Elle peut également résoudre des problèmes complexes, des mathématiques à la programmation informatique. Les étudiants peuvent remettre un travail réalisé par l’IA, en passant à côté de l’apprentissage et de la compréhension du sujet.
L’IA a également mis au point des méthodes ingénieuses pour lutter contre la triche. Elle peut désormais analyser un texte et vérifier s’il correspond à du contenu disponible sur Internet, notamment aux devoirs d’autres étudiants ou à des articles générés par l’IA, afin de s’assurer qu’il s’agit bien du travail personnel de l’étudiant.
L’IA change également notre façon d’apprendre. Au lieu de simplement essayer de mémoriser des informations et de les restituer, elle nous aide à développer notre esprit critique et nos capacités à résoudre des problèmes. Ces compétences sont plus importantes et ne peuvent pas être facilement simulées.
En quoi consiste réellement la rédaction par IA ?
Lorsqu’un programme informatique comme ChatGPT « rédige » du contenu, des processus vraiment fascinants se déroulent en coulisses. Ces assistants d’écriture basés sur l’IA apprennent à partir d’une immense quantité de données contenant toutes sortes de contenus, comme des livres, des sites web et des articles. Cela aide l’IA à comprendre comment les gens utilisent les mots de différentes manières.
L’IA utilise différentes méthodes pour apprendre, notamment des réseaux qui imitent le fonctionnement du cerveau. Le modèle Transformer est l’un des plus appréciés. Il identifie les schémas présents dans ce qu’on lui enseigne et devient très doué pour deviner rapidement le mot ou la phrase suivante. Il est si performant qu’on dirait qu’il est réellement en train « d’écrire ».
Enfin, il y a ce qu’on appelle le NLP, ou traitement automatique du langage naturel. Cette technologie aide les ordinateurs à comprendre et à utiliser le langage humain. Le NLP permet aux ordinateurs de créer un texte cohérent lorsqu’on leur fournit un début.
L’IA apprend à partir de modèles pour créer un texte correspondant à la demande. Pour des outils comme ChatGPT, elle sélectionne le mot ou l’expression ayant le plus de chances de convenir à la phrase, en fonction du contexte.
Comment Canvas peut-il déterminer si un texte a été généré par une IA ?
Canvas ne peut pas réellement déterminer si un texte a été généré par une IA. Si vous craignez qu’un texte ait été produit par une IA, un outil appelé Bypass Engine peut probablement vous aider à le vérifier. Bypass Engine ne détecte pas uniquement les textes générés par l’IA : il peut également repérer les textes copiés en consultant de nombreuses bases de données, sites web et autres sources, puis en signalant les passages susceptibles d’être plagiés.
Cependant, il est important de rappeler que Bypass Engine ne fonctionne pas avec Canvas. Il accepte toutefois des documents dans de nombreux formats afin de vérifier s’ils ont été copiés ou générés par une IA. Cela inclut Google Docs, Microsoft Word, OpenOffice, LibreOffice ainsi que le copier-coller direct. Vous pouvez choisir de rechercher du contenu copié, du contenu généré par l’IA, ou les deux. L’analyse est rapide : elle ne prend que quelques secondes. Vous obtenez ensuite un pourcentage ainsi que des passages surlignés susceptibles d’avoir été copiés ou générés par une IA.
Conseils aux enseignants pour lutter contre la triche et le plagiat

Pour aider les enseignants à lutter contre la triche, les textes générés par l’IA et le plagiat, il est essentiel de repenser la manière dont les devoirs sont conçus. Vous pouvez personnaliser les travaux pour chaque étudiant ou relier le contenu du cours à leur propre vécu. Choisissez des exercices qui demandent aux étudiants de remettre progressivement des brouillons, des synthèses ou des listes de sources utilisées. Cela ne rend pas seulement la triche plus difficile : cela améliore aussi l’apprentissage.
Sachez que les outils de détection des travaux copiés ont leurs limites. Montrez aux étudiants comment rechercher correctement des informations et citer leurs sources. Variez les devoirs. Ne demandez pas uniquement des dissertations. Essayez aussi les activités de groupe, les projets individuels, les présentations à l’oral et d’autres formats. Vous pourrez ainsi mieux comprendre la manière dont chaque étudiant apprend en l’observant sous différents angles. Vous saurez également mieux ce qu’il a compris du sujet.
Surtout, veillez à ce que chacun puisse s’exprimer librement en classe. Si un étudiant rencontre des difficultés, dites-lui qu’il peut demander de l’aide. Il arrive qu’il triche parce qu’il se sent perdu ou trop stressé. Observez sa façon d’écrire. Un changement important dans son style peut indiquer qu’il a copié le travail de quelqu’un d’autre ou utilisé un ordinateur pour l’aider à rédiger.
L’IA et les méthodes de triche évoluent constamment. Vous devrez peut-être adapter vos méthodes de contrôle et les outils que vous utilisez afin d’être prêt face aux nouvelles formes de triche. En vous tenant informé des dernières avancées de l’IA, vous resterez à jour et pourrez relever ces défis avec davantage d’efficacité et de confiance.
Découvrez Bypass Engine dès aujourd’hui pour en savoir plus sur le plagiat et les textes générés par l’IA. Exploitez les dernières avancées de l’apprentissage automatique et des technologies NLP pour repérer les textes générés par l’IA, le plagiat par assemblage et autres formes sophistiquées de triche.


