Il devient de plus en plus difficile de distinguer un texte rédigé par l’IA d’un texte écrit par un humain. Les humains insufflent généralement davantage de créativité et d’imprévisibilité dans leurs écrits, ce qui les rend uniques. Voici quelques conseils pour repérer les différences et comprendre ce que cela pourrait signifier pour l’avenir.

C’est incroyable de voir à quel point le monde de la technologie a évolué en quelques années. Aujourd’hui, vous pouvez même demander à ChatGPT de rédiger l’introduction d’un article comme celui-ci.

Ce n’est pas parfait, mais je pourrais le modifier si je le voulais. Le plus enthousiasmant — ou le plus inquiétant, selon votre point de vue —, c’est que cette technologie ne fera que s’améliorer, comme on a pu le constater avec GPT-4o, Claude et d’autres nouveaux modèles.
Imaginez cela à plus grande échelle. Partout dans le monde, les gens apprennent déjà à tirer parti de ces outils. Dans des domaines comme l’éducation, les affaires ou simplement l’amélioration de la productivité, ChatGPT et les outils similaires sont devenus des références incontournables.
Cependant, il est facile de se laisser emporter par les avantages et de négliger les coûts de la technologie. L’IA pose des problèmes dans le monde universitaire avec les dissertations générées par l’IA et les logiciels de manipulation de texte. Il ne faudra peut-être pas longtemps avant que les enseignants doivent à nouveau faire passer les examens sur papier, non ?
Pour les enseignants, les parents ou toute personne qui cherche à comprendre ce qui se passe et ce que l’avenir nous réserve, il est essentiel de saisir la différence entre les contenus générés par l’IA et ceux écrits par des humains afin d’encourager une consommation responsable de l’information.
Bien qu’il n’existe aucune méthode infaillible pour détecter les textes rédigés par l’IA, vous pouvez prendre quelques mesures tant que ces modèles génératifs ne seront pas devenus si perfectionnés qu’il sera impossible de les distinguer.
Mais au fait, qu’est-ce que la rédaction par l’IA ?
La rédaction par l’IA consiste à créer du texte à l’aide d’algorithmes entraînés sur une grande quantité de contenus écrits par des humains. Ces algorithmes, également appelés modèles de langage, s’appuient sur des techniques statistiques pour produire un texte cohérent et grammaticalement correct.
Parmi les principaux outils dans ce domaine, en dehors de ChatGPT, on trouve notamment Jasper et WriteSonic. Même Grammarly et QuillBot utilisent l’IA pour reformuler ce que vous écrivez. Ces applications vous permettent de saisir une consigne, d’ajouter quelques instructions, puis de générer des dissertations et des articles complets.
Bien que certains existent depuis un certain temps, ChatGPT nous a montré tout leur potentiel. Il est détaillé, créatif et généralement précis — presque tout ce que nous attendons de l’IA. Certes, des erreurs liées à l’IA surviennent parfois, mais qui les recense vraiment ?
En approfondissant la question de la rédaction par l’IA, des outils comme WriteHuman et Undetectable AI peuvent réorganiser les mots pour éviter la détection de l’IA. Ils cherchent à rendre les textes plus humains en modifiant les schémas attendus de votre contenu.
En dehors de ces outils de rédaction et de réorganisation, il existe de nombreuses différences syntaxiques entre les textes écrits par l’IA et ceux rédigés par des humains. En voici quelques-unes :
- Les textes créés par l’IA se répètent souvent.
- Des mots comme « approfondir » et « utiliser » apparaissent souvent davantage dans les textes générés par l’IA que dans ceux écrits par des humains.
- Les grands modèles de langage préfèrent souvent organiser les informations sous forme de listes plutôt qu’en paragraphes.
N’oubliez pas que ces systèmes ne ressentent pas réellement les émotions ; pour l’instant, ils se contentent de faire comme si c’était le cas.
Lorsque je crée quelque chose avec ChatGPT, je le repère généralement tout de suite. Le texte est plutôt réussi, mais il conserve une certaine tonalité robotique. Voici quelques différences qui, selon moi, existent entre la rédaction par l’IA et la rédaction humaine :
Principales différences entre la rédaction par l’IA et la rédaction humaine
1. Créativité et originalité
- Rédaction humaine : lorsque les gens écrivent, ils ajoutent généralement de la créativité et des émotions à leur travail. Un auteur pense de manière créative, en s’appuyant sur ses expériences de vie et son imagination. Il est difficile de deviner ce qu’un auteur talentueux dira ensuite dans son récit. L’histoire fait naître une image précise dans votre esprit.
- Rédaction par l’IA : contrairement aux humains, l’IA n’a ni conscience ni expériences personnelles. Elle écrit en s’appuyant sur les schémas issus des données qu’elle a assimilées. Même si elle peut sembler créative, elle ne crée pas véritablement. Si vous lui demandiez de donner son avis sur une nouvelle série télévisée, l’IA ne saurait pas vraiment comment s’y prendre. Elle se contenterait de dire ce qu’elle pense que vous voulez entendre.
2. Contexte et nuances
- Écriture humaine : Les humains comprennent naturellement les contextes complexes et les références culturelles. Nous percevons les émotions et les sens cachés des mots. C’est pourquoi les meilleurs textes semblent « magiques ». Les auteurs expérimentés utilisent des éléments de contexte auxquels les lecteurs ne penseraient pas forcément eux-mêmes.
- Rédaction par l’IA : l’IA a souvent du mal à comprendre le contexte, notamment lorsqu’il s’agit de subtilités ou de références culturelles. Même si elle peut créer des phrases grammaticalement correctes, elle risque de passer à côté du sens ou de l’émotion sous-jacents. Vous pouvez comparer les LLM à la fonction de saisie automatique de votre téléphone : c’est une simplification, mais elle reflète ce qu’est l’IA à l’heure actuelle.
3. Considérations éthiques et morales
- Rédaction humaine : les auteurs réfléchissent à l’impact de leurs mots sur la société et aux valeurs morales qui les sous-tendent. Même si tous les journalistes ne le font pas, de nombreuses personnes peuvent aligner leurs écrits sur leurs valeurs.
- Rédaction par l’IA : l’IA n’a ni morale ni éthique. Elle ne peut pas porter de jugement de valeur. Il lui arrive de créer des contenus insensibles ou inappropriés, sans que l’algorithme ne s’en rende compte. Les biais algorithmiques constituent un problème majeur qui prendra de nombreuses années à résoudre.
4. Évolution et apprentissage
- Rédaction humaine : les auteurs évoluent et s’améliorent avec le temps. Ils tiennent compte des retours, ajustent leur style et trouvent leur propre voix. C’est pourquoi nous nous attachons aux auteurs, aux marques et aux influenceurs. Nous sommes attirés par leur identité, leurs idées et leurs opinions sincères.
- Rédaction par l’IA : les modèles d’IA reçoivent des mises à jour et apprennent à partir de nouvelles données, mais ils ne changent pas comme les humains. Leur apprentissage dépend des données qu’ils reçoivent et, avec la technologie actuelle, ils ne connaissent pas de développement personnel. Nous sommes encore très loin de créer quelque chose comme Skynet, rassurez-vous.
5. Gestion des erreurs
- Rédaction humaine : les gens commettent parfois des erreurs parce qu’ils manquent certains détails ou ne disposent pas de suffisamment de connaissances. Mais ils sont capables de repérer leurs erreurs et de les corriger en prenant du recul. Il n’est pas toujours évident de savoir si quelqu’un partage des informations erronées, mais si son texte semble hésitant ou peu fiable, c’est un sérieux signal d’alerte.
- Écriture par IA : les systèmes d’IA peuvent parfois commettre des erreurs qui semblent crédibles. Ils ne comprennent pas réellement les choses et peuvent donc fournir avec assurance des réponses fausses ou illogiques. Essayez de poser à ChatGPT une question dont vous savez qu’il ne peut pas connaître la réponse. Il pourrait tout simplement inventer, en disant ce qu’il pense que vous voulez entendre.
Conséquences pour l’éducation et la parentalité
Comprendre ces différences est essentiel pour accompagner les futurs étudiants et journalistes.
Le contenu généré par l’IA n’est pas négatif en soi, mais sans règles éthiques, il peut entraîner des problèmes. Si les étudiants s’en remettent à l’IA pour leurs travaux universitaires, que deviendra la prochaine génération ?
Points essentiels à prendre en compte :
- Esprit critique : encouragez les enfants à réfléchir à ce qu’ils lisent. Peuvent-ils faire confiance à ces informations ? Tiennent-elles compte de ce qui est bien ou mal ?
- Littératie numérique : apprenez à déterminer si un contenu provient d’une IA ou d’une personne. Repérez les contextes étranges ou les incohérences de sens ; ils peuvent indiquer que le texte a été rédigé par une IA.
- Encourager la créativité : mettez en avant l’importance de la créativité, de l’éthique et de la voix personnelle dans l’écriture. Ces qualités profondément humaines nous distinguent des machines.
La voie à suivre
C’est inévitable. Les modèles d’écriture par IA continueront de progresser. À mesure qu’ils évolueront, il deviendra de plus en plus difficile de distinguer les textes écrits par des humains de ceux générés par des machines. Nous pourrions atteindre un point où il serait totalement impossible de faire la différence. Ce ne sera pas aussi simple que de détecter un plagiat, puisqu’il est alors possible de remonter jusqu’à la source.
Nous avons besoin d’une nouvelle façon de gérer ces évolutions. Imaginez que vous voyiez en ligne un contenu qui semble avoir été créé par une IA, sans pouvoir le prouver. C’est le défi auquel les scientifiques sont aujourd’hui confrontés : créer une méthode permettant de distinguer l’écriture humaine de celle produite par une IA.
En encourageant l’esprit critique, la littératie numérique et la créativité, nous pouvons aider les générations futures à gérer ce monde en pleine évolution avec discernement et éthique.
N’oubliez pas que le texte généré par l’IA est un outil puissant et utile, mais qu’il lui manque la touche humaine. Intégrons l’éthique pour que notre société reste sur la voie de la moralité.


