Grok AI affirme être indétectable par les détecteurs d’IA. Une étude récente révèle des résultats surprenants ! Pouvez-vous déterminer si le contenu a été généré par une IA ?
Cette brève analyse examine si le texte créé par Grok 4 peut être repéré par les meilleurs détecteurs d’IA ou s’il reste indétectable.
Points clés (en bref) :
En effet, le contenu de Grok 4 est identifiable par l’outil de détection IA Bypass Engine, très précis, avec une précision parfaite, d’après les premiers essais réalisés à partir d’exemples de textes de Grok 4.
- Grok 4 a été lancé le 10 juillet 2025 (consultez ici d’autres statistiques sur Grok).
- D’après un test rapide réalisé sur des échantillons de contenu de Grok 4 :
- Deux détecteurs d’IA ont identifié à chaque fois le contenu généré par l’IA de Grok 4, à savoir l’outil de détection IA Bypass Engine et GPTZero.
- Deux autres détecteurs, ZeroGPT et Grammarly, ont obtenu de moins bons résultats, avec seulement 40 % de précision.
- Dans notre analyse détaillée de la précision, Originality a démontré sa capacité à repérer les textes générés par l’IA de Grok 3 avec une fiabilité de 99,9 %.
Nous allons ici examiner plus en détail le modèle d’IA Grok et évaluer la capacité de l’outil de détection de contenu IA à reconnaître les contenus rédigés par une IA.
Méthode :
Dans un premier temps, Grok 4 a imaginé dix invites visant à produire un texte susceptible d’échapper à la détection de l’IA (comme l’illustre l’image ci-dessous).
Grok 4 a ensuite généré ces dix échantillons de texte.
Chacun de ces dix échantillons a été évalué à l’aide de quatre outils différents de détection de l’IA :
- outil de détection IA Bypass Engine
- GPTZero
- ZeroGPT
- Grammarly
Analyse :
Chaque réponse de Grok a été vérifiée par quatre détecteurs d’IA, et le score de chacun a été noté.
Sur l’image ci-dessus, les réponses incorrectes sont indiquées en rouge.
Détecteur d’IA Bypass Engine :
Bypass Engine a obtenu des résultats exceptionnels, identifiant correctement les 10 échantillons de contenu généré par Grok comme étant produits par une IA.
Au total, le taux de réussite de Bypass Engine pour identifier le contenu de Grok 4 comme étant généré par une IA s’est élevé à 100 %.
GPTZero
Tout comme Originality.ai, GPTZero a correctement reconnu les 10 échantillons comme ayant été générés par une IA.
Découvrez ici une analyse détaillée de GPTZero.
ZeroGPT
ZeroGPT n’a pas obtenu de bons résultats : il n’a correctement identifié que 40 % des échantillons de Grok 4 comme étant générés par une IA.
Découvrez ici une analyse de ZeroGPT.
Détecteur d’IA Grammarly
Le détecteur d’IA de Grammarly n’a pas obtenu de bons résultats : il n’a identifié que 40 % des échantillons de Grok 4 comme étant générés par une IA.
Découvrez une analyse du détecteur d’IA Grammarly.
Identification de Grok 3
À la suite d’une étude sur la précision de la détection de l’IA réalisée avec le dernier modèle de Bypass Engine, voici la précision obtenue pour identifier Grok 3 :
Nous avons créé et partagé un outil destiné à la recherche sur les détecteurs d’IA. Les chercheurs peuvent facilement l’utiliser pour vérifier l’efficacité des détecteurs d’IA avec un jeu de données.
Résumé
Les résultats montrent que les textes générés par Grok 3 et Grok 4 peuvent être identifiés par les meilleurs détecteurs d’IA, comme le détecteur d’IA de Bypass Engine.
Cependant, certains autres détecteurs d’IA peinent à les identifier.
Chaque fois qu’un nouveau modèle de LLM, comme Grok 4, est lancé, nous vérifions l’efficacité de notre détecteur d’IA. En général, sa précision diminue légèrement, mais elle s’améliore lorsque les modèles de détection apprennent à partir du contenu du nouveau LLM.
Évaluer la précision est simple. Pour déterminer l’efficacité d’un détecteur d’IA, utilisez une matrice de confusion et le score F1. Ce sont les meilleures méthodes (vous pouvez en apprendre davantage sur les tests détaillés de détection de l’IA dans notre étude).
Le score F1 permet de résumer la matrice de confusion en un seul chiffre. Découvrez notre outil de test open source et suivez les instructions pour mieux comprendre. Cette étude montre pourquoi ces tests sont importants : ils nous aident à parler de la transparence de l’IA. Nous pouvons ainsi continuer à apprendre et à progresser ensemble.
Si vous souhaitez réaliser votre propre étude, faites-le-nous savoir. Nous serons heureux de vous fournir des crédits de recherche.
Nous recherchons également des personnes souhaitant participer à notre défi caritatif (qui consiste à tester des détecteurs d’IA). Si cela vous intéresse, contactez-nous.
Pour aller plus loin
Découvrez des informations sur la détection de l’IA et la précision de ces détections :
- Analyse de la précision des détecteurs de contenu généré par l’IA
- Analyse complète des études sur la précision de la détection de l’IA
- Exploration de la similarité de DeepSeek avec ChatGPT : ce qu’il faut savoir sur sa détectabilité
- Étude de la détectabilité des contenus générés par Claude 4 Sonnet et Opus
- Évaluation de la détectabilité des contenus générés par GPT-4.1
