يُعد CopyLeaks أداة شائعة لاكتشاف المحتوى المكتوب بالذكاء الاصطناعي. لكن كيف يتعامل مع الشيفرة؟ لنستكشف ذلك.
مع انتشار نماذج اللغات الكبيرة على نطاق واسع في التعليم، يحتاج المعلمون إلى التكيف من خلال استخدام أدوات اكتشاف الذكاء الاصطناعي. لكن معظم أدوات الكشف تركز على النصوص، ونحن نعلم أن الواجبات تأتي بأشكال مختلفة.
لنأخذ البرمجة مثالًا.
لا داعي للقلق—يقدم CopyLeaks حلًا للمعلمين من خلال CodeLeaks. لكن ما مدى دقته؟ سيستكشف هذا المقال ذلك، ويشرح كيفية استخدام CodeLeaks، ويشارك رأيي فيه. تابع القراءة!
ما هو CopyLeaks؟
صُمم CopyLeaks للحد من إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي والانتحال. وهو مجموعة من الأدوات التي تستخدم خوارزميات متطورة لتحليل النصوص والمستندات وحتى الشيفرات البرمجية.
تلتزم CopyLeaks بشعارها «تمكين الأصالة وإلهام المصداقية»، وتتميّز بأداة للتحقق من الانتحال وكاشف للمحتوى الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي. عندما اختبرنا كاشف المحتوى بالذكاء الاصطناعي باستخدام بياناتنا، حقق معدل دقة بلغ 75% في النتائج الإيجابية الحقيقية، متفوقًا على أدوات مثل Content at Scale وOriginality. أما في النتائج الإيجابية الكاذبة، فقد سجل 80%، وهي ثاني أعلى نسبة بين ثمانية كواشف.
ما هو CodeLeaks؟
CodeLeaks أداة ضمن CopyLeaks تكتشف الشيفرات المنسوخة، سواء أكانت من مكتبات موجودة أم من نموذج لغوي. وينتج عن كل إدخال للشيفرة تقرير مفصل يوضح الأقسام المكررة ومصادرها ونسبة الانتحال. سنستكشف ذلك بمزيد من التفصيل قريبًا.
كيف تكتشف الشيفرة المُنشأة بالذكاء الاصطناعي باستخدام CodeLeaks؟
الخطوة #1: إنشاء حساب
لبدء اكتشاف الشيفرات باستخدام CodeLeaks، أنشئ حسابًا أولًا. انتقل إلى لوحة التحكم الخاصة بهم، ثم انقر على زر “تسجيل الدخول” أو “إنشاء حساب” الموجود في الزاوية العلوية اليسرى من الشاشة.
الخطوة #2: تحميل الشيفرة
من المفترض أن ترى الآن لوحة التحكم كاملة. وللتحقق، ابحث عن ستة خيارات في منتصف الشاشة. بعد ذلك، اختر خيار «Code».
بعد تسجيل الدخول، ما عليك سوى سحب ملف الشيفرة إلى لوحة التحكم. والآن، أكمل الخطوة الأخيرة.
الخطوة #3: الحصول على تقرير مفصل
قبل أن نتابع، سأُنشئ نصًا برمجيًا بلغة Python باستخدام ChatGPT، ثم أحفظه كملف .py. طلبت من ChatGPT كتابة شيفرة لمسألة Fizzbuzz، وهي تحدٍّ معروف على Leetcode.
إليك المهمة: عليك طباعة الأرقام من 1 إلى 100. إذا كان العدد من مضاعفات 3، فاطبع “FIZZ”، وإذا كان من مضاعفات 5، فاطبع “BUZZ”. أما الأعداد التي تقبل القسمة على 3 و5 معًا، فاطبع “FIZZBUZZ”.
إليك الحل الذي قدمه لي ChatGPT:
لنحتفظ بذلك كملف .py، ثم نرفعه إلى CodeLeaks. إليك ما يعرضه:
يختلف تحليل الشيفرة بالذكاء الاصطناعي عن التحقق من انتحال الشيفرة. فهو يخبرك بشكل أساسي بأمر واحد يتعلق بالمدخل: مدى احتمالية أن يكون الذكاء الاصطناعي قد أنشأه، وتُعرض هذه الاحتمالية كنسبة مئوية.
ما مدى دقة CodeLeaks؟
بعد أن فهمت CodeLeaks، لنتحقق من دقته في اكتشاف الشيفرات المُنشأة بالذكاء الاصطناعي. يتكون الاختبار من جزأين: الإيجابيات الحقيقية والإيجابيات الكاذبة. يختص الجزء الأول بالشيفرات التي أنشأها الذكاء الاصطناعي، بينما يتحقق الجزء الثاني مما إذا كان CodeLeaks يستطيع اكتشاف الشيفرات البشرية. فلنبدأ…
اختبارات الإيجابيات الحقيقية
اختبارات الإيجابيات الكاذبة
النتيجة الإجمالية والانطباعات حول دقة CodeLeaks
فاجأتني الدقة التي اتضح أن CodeLeaks يتمتع بها. فقد صنّف بيانات العينة بشكل صحيح على أنها من إنشاء الذكاء الاصطناعي أو البشر في 7 مرات من أصل 8، وهو أمر مثير للإعجاب. ورغم وقوعه في خطأ واحد، فإنه قدم أداءً جيدًا. كانت الأداة واثقة جدًا من نتائجها، إذ منحت درجات لاحتمالية استخدام الذكاء الاصطناعي بلغت إما 0% أو 100%، وكانت صحيحة في معظم الحالات.
ومن الأمور اللافتة أيضًا أن CopyLeaks يبدو أفضل في اكتشاف الذكاء الاصطناعي داخل الشيفرات مقارنةً بالنصوص العادية. وأعتقد أن التعليقات تؤدي دورًا كبيرًا في ذلك. فقد احتوت كل من الشيفرات التي أنشأها الذكاء الاصطناعي والاختبار الذي أخطأت الأداة في تصنيفه على الكثير من التعليقات والملاحظات.
الخلاصة
في عالم اليوم، يخضع اكتشاف الذكاء الاصطناعي لتدقيق كبير، لكن CopyLeaks لا يخيب الآمال. نعلم أنه بارع في اكتشاف النصوص المُنشأة بالذكاء الاصطناعي، لكن من كان ليتوقع أنه يتفوق أيضًا في اكتشاف الشيفرات المُنشأة بالذكاء الاصطناعي؟
من المبشر أن نرى تحسنًا في تقنيات اكتشاف الذكاء الاصطناعي، سواء للنصوص أم للشيفرات. فقد تعرضت OpenAI للانتقاد بسبب قولها إن الاكتشاف غير موثوق، رغم أن ذلك كان صحيحًا. ومع ذلك، تتطور أدوات اكتشاف الذكاء الاصطناعي بالتوازي مع نماذج اللغات الكبيرة، وقد يكون CopyLeaks في طليعة هذا التغيير.
هل يثير CopyLeaks فضولك؟ اطّلع على المزيد في مقالاتنا، مثل هذا المقال. حظًا موفقًا!
