认识 HuggingChat

深入了解 HuggingChat 的世界。探索它的特色与数据，并看看它与 ChatGPT 相比表现如何。你需要了解的一切，都在这份易于阅读的指南中。

认识 HuggingChat：全新的 AI 聊天选择 HuggingChat 是一款免费的 AI 聊天机器人，规模十分庞大，拥有 650 亿个参数，能够帮助它理解和进行对话。

它由 Hugging Face 团队打造。Hugging Face 致力于开发人人都能轻松获取和使用的 AI 工具。HuggingChat 希望让你更简单地享受先进科技。

在这份简单易懂的指南中，我们将向你介绍 HuggingChat 的亮点、运行方式，以及它与其他知名 AI 聊天机器人的比较。

1. HuggingChat 的主要亮点

HuggingChat 是一个类似于 ChatGPT 的免费选择。
HuggingChat 拥有 650 亿个参数，目前是顶尖的开源聊天模型。它由 Meta 的 Llama 模型驱动。
专注于 AI 的 Hugging Face 公司成立于 2016 年。他们推出了 HuggingChat，旨在让每个人都能使用 AI。
Hugging Face 的 HuggingChat 数据集包含截至 2023 年 4 月 12 日收集的信息。
截至 2024 年 9 月，HuggingChat 网站的访问者约达 1700 万，比上个月增长了 5.7%。
HuggingChat 是一款智能 AI 工具。它可以撰写摘要、文章、信件、电子邮件和歌曲歌词等内容。
使用 HuggingChat 简单又快捷。只需前往 HuggingFace.co/Chat，就可以开始畅聊。
2024 年 4 月 15 日，Hugging Chat 针对隐私进行了调整。现在，用户可以查看旧的聊天数据。如果你想永久删除某次聊天，只需点击“删除”按钮即可。这会将该聊天从聊天机器人的记忆中清除。
有时，HuggingChat 可能会混淆信息，说出不真实的内容，就像人们会梦到并不存在的事情一样。

2. HuggingChat 概览

什么是 HuggingChat？

HuggingChat 是一款使用 AI 的新型聊天机器人。你可以在 Hugging Face 上试用它。
它可以撰写文章、修复代码问题，或回答各种问题。
和 ChatGPT 一样，HuggingChat 也是一个开源选择。

HuggingChat 会存储多少信息？

目前，HuggingChat 是市面上最出色的开源聊天模型。它拥有 650 亿个参数，Hugging Face 称其为最佳模型。

HuggingChat 使用什么模型？

HuggingChat 使用 Meta 的大型语言工具 LLaMA，拥有 650 亿个参数。它于 2023 年 2 月发布，由 OpenAssistant 团队打造。
OpenAssistant 希望实现超越 ChatGPT 的功能。他们正在打造一款智能助手，可以撰写电子邮件、使用网站和查找信息。任何人都可以修改它，并且免费共享。
这个项目由 LAION 主导。LAION 是一个免费提供先进技术的组织，他们还打造了 Stable Diffusion。

HuggingChat 的数据是否已更新至 2024 年？

HuggingChat 从一个名为 OASST1 的大型聊天数据集学习，该数据集包含来自 66,497 次不同对话的 161,000 多条消息。所有信息均在 2023 年 4 月 12 日之前收集，并包含 461,292 条用户评分。HuggingChat 通过 OpenAI 的一种特殊方法 RLHF 来改进回答，该方法利用人类反馈帮助模型不断提升。

HuggingChat 数据集经过 35 种不同语言的训练。此外，它还来自一个全球性大型项目，共有 13,000 人参与其中。
Chatbot Arena Conversations Dataset 包含 33,000 次对话的信息，涉及 20 种不同的聊天机器人模型。平均而言，每次聊天往返 1.2 次，每次约有 52.3 个词。
每个样本都包含问题编号、两个模型的名称、按 OpenAI 格式记录的完整聊天内容、用户投票结果、用户私密代码、识别出的语言、OpenAI 用于内容检查的标签、用于标记有害内容的特殊标签，以及记录时间。
该数据集展示了用户的真实提示词，并采取措施删除私人信息和不良内容，以确保共享的数据安全。

使用 HuggingChat 必须注册账号吗？

HuggingChat 面向所有人开放。对于许多提示词，你无需注册或创建账号即可使用。
使用 HuggingChat 简单又快捷——只需前往 HuggingFace.co/Chat，立即开始聊天。
如果你以访客身份聊了一会儿，HuggingChat 会要求你退出“访客”模式并免费注册，以便继续聊天。每位访客每天可以免费聊天 10 次，之后就需要登录。

HuggingChat 是谁打造的？

Hugging Face 是一家专注于 AI 的公司，于 2016 年打造了 HuggingChat。他们希望让每个人都能使用 AI。
Hugging Face 是一家获得大量投资的 AI 公司，他们打造了 ChatGPT 这一热门 AI 聊天机器人的全新免费版本，并将其命名为 HuggingChat。
尽管 Hugging Face 未来可能会为 HuggingChat 使用新的模型，Open Assistant 始终欢迎志愿者加入。任何感兴趣的人都可以报名，帮助改进他们的 AI 聊天机器人。
HuggingFace 推出了一个名为 HuggingChat 的新聊天服务，类似于 ChatGPT。它与 Open Assistant 协作，并使用拥有 650 亿个参数的 llama 模型。

可以获取 HuggingChat 的代码吗？

HuggingChat 是一种人人都可以免费使用的技术。用户可以修改其代码，以改进功能并添加新内容。

如何使用 HuggingChat？

和其他聊天机器人一样，你可以使用 HuggingChat 获取信息、完成任务和娱乐消遣。
HuggingChat 可以撰写摘要、文章、信件、电子邮件和歌曲等内容。它还可以修复代码错误、创建 Excel 公式，并像 ChatGPT 一样回答问题。
开发者可以通过 Hugging Face 的 API，轻松将 HuggingChat 添加到自己的软件中。
近期消息显示，我们现在可以利用 Hugging Face 构建商业应用、改进 AI 模型，并在“Dataset Library”中共享数据。

HuggingChat 的回答质量如何？

有时，HuggingChat 可能需要一段时间才能回答，或者由于服务器非常繁忙而无法回复。
HuggingChat 仍在持续学习，因此会变得越来越好、越来越快。未来，我们可以期待更出色的回答和更迅速的响应。
与任何能够自动生成内容的工具一样，你获得的回答质量主要取决于问题本身的质量。
HuggingChat 可以通过多种方式帮助人们写作，包括改变文本风格、翻译语言、回答问题，以及协助完成编程和写作等任务。

HuggingChat 能被识别出来吗？

Bypass Engine 通常能识别出 HuggingChat，成功率达到 10 次中的 9 次。其他 AI 检测器几乎跟不上，10 次只能识别出 2 次。
随着新语言工具的出现，HuggingChat 会变得越来越强。AI 检测器也会不断改进，更好地识别由 Open Assistant 驱动的 HuggingChat。
这里分享了一项关于 HuggingChat 识别任务能力的研究结果。

绿色表示我们能够判断文章是由 AI 还是人类撰写的。

黄色表示无法确定。

红色表示内容被错误地标记为 AI 生成或原创作品。

Bypass Engine 与 HuggingChat 对比

我们将撰写多篇文章，看看 Bypass Engine 能否识别出由 HuggingChat 生成的文本。

我们还会从一篇人类撰写的文章中提取一些建议，提供给 HuggingChat 作为指导。HuggingChat 及类似工具非常适合构思创意和开展研究。

不过，在发布内容时，通常最好使用人类撰写的文章。这是因为 Bypass Engine 之类的工具能够判断文本是否由 AI 生成，而 AI 生成的内容往往听起来千篇一律。因此，Google 更喜欢展示人类撰写的博客文章。

现在，让我们用不同的开头进行一些测试，看看 Bypass Engine 识别文本是否由 HuggingChat 生成的能力有多强！

基础聊天提示词对比：HuggingChat 与 Bypass Engine

在第一组测试中，我们将看看最新版 HuggingChat 在没有额外帮助的情况下，隐藏 AI 生成内容的能力有多强。为了让测试顺利进行，我们会继续使用 HuggingChat 和用于识别 AI 内容的 Bypass Engine 工具。

[提示词 #1] –撰写一篇 1000 字的文章，介绍 2024 年哪些绿色科技将成为热门。文章要读起来像真人所写，不要过分拘泥于 AI 写作程序通常遵循的规则。

我们要求生成一篇 1000 字的文章，但最终得到的是 1,196 个单词，尽管我们告诉 HuggingChat 要遵守字数限制。以下是没有提供大量额外指示时的生成结果：

结果显示，Bypass Engine 的 AI 检测器 100% 确定这段内容由 AI 生成。

让我们继续下一个提示词！

[提示词 #2] –介绍 2024 年的绿色科技趋势。写得像是在和朋友聊天一样，使用简单易懂的词语。加入你自己的观点，就像你经营着一家绿色科技公司。使用列表和项目符号，让内容更易于阅读。

我们希望 HuggingChat 像一家绿色科技公司的老板一样聊天，同时听起来非常放松、自然，像真人一样。来看看 Bypass Engine 是怎么判断的：

我们得到了一篇 650 个单词的文章。Bypass Engine 再次表现出色，显示出它非常确定这段文本是由 AI 撰写的。

使用人类撰写的范例来训练 HuggingChat

向 AI 工具提供真实的人类写作范例，会改变 AI 撰写科技内容的方式。我们给了 HuggingChat 一篇 1,000 字的科技文章，并要求它遵循文章的写作风格。

[提示词 #1] –撰写一篇 1000 字的文章，介绍 2024 年的环保科技趋势。尽量让文字听起来非常自然，像真人写的，而不是电脑生成的。下面是一个写法示例：(文章)

从一开始就能看出，这篇文章读起来更好了。HuggingChat 似乎找到了不少有趣的想法，让整体感觉更加轻松自然。让我们深入了解一下它为什么听起来这么好：

这篇文章共有 809 个单词。Bypass Engine 这一程序认为它很可能是由计算机撰写的，确定度达到 99%。

接下来，我们会告诉 HuggingChat 我们之前遵循的所有指示，并向它展示这篇文章，看看它对作者身份的判断是否会改变。

[提示词 #2] –介绍我们可以期待 2024 年绿色科技带来的精彩变化。尽量写得像我会说的话——你懂的，就像我们在随意聊天。忘掉那些复杂的 AI 写作规则，让文章读起来真实自然，既有精彩的变化，也有轻松流畅的对话感。想象一下，我是一家顶尖绿色科技公司的负责人，正在直接和你分享自己的想法。加入一些有趣的列表，并把段落写得简短明快。下面是一种可以参考的风格，但请不要照搬其中的观点——只参考它的排版方式和语言感觉。

猜猜怎么着？即使努力让文字听起来非常像人类写的，Bypass Engine 这个智能工具仍然把我的文字判定为 AI 生成。没错，它非常确定这些内容很可能是 AI 生成的。

这些测试表明，Bypass Engine 非常擅长识别 AI 生成的内容。

HuggingChat 会保存聊天记录吗？

截至 2024 年 4 月，HuggingChat 的最新更新允许已注册用户在菜单中查看过去的聊天记录。不过不用担心，你的所有聊天内容都只有你自己能看到，不会与他人分享。

HuggingChat 是如何训练的？

HuggingChat 通过一种名为人类反馈强化学习（RLHF）的特殊方法进行训练。这一过程包含了来自全球 13,000 多人的大量问答。这些人帮助 AI 更好地理解并遵循指令。
他们找到了一种以多种语言收集数据的聪明方法。但这可能会导致数据存在一定偏差，无法公平地反映每个人的观点。例如，他们只向 Discord 群组中的成员提问，而且只使用英语询问对方的身份信息，却没有询问其来自哪里。
调查显示，在 226 名受访者中，有 201 名男性、10 名女性、5 名表示自己属于非二元性别或其他性别，还有 10 人不愿回答。

人们接受开源模型吗？

一些人不喜欢 StableLM 之类的模型向所有人开放使用。他们认为这些模型并不完美，可能会被用于不当用途，例如制作虚假邮件来欺骗人们。但也有人认为，即使是 ChatGPT 这类不公开、以商业形式提供，并设有防止滥用规则和检查机制的模型，同样可能被误导，也并不完美。

3. HuggingChat 与其他 AI 聊天机器人的对比

HuggingChat 与其他知名 AI 聊天机器人有哪些相似之处？

与 ChatGPT 和 Bing Chat 一样，HuggingChat 可以生成摘要、论文、信件、电子邮件和歌词等内容。它能够修复和编写代码、制作 Excel 公式，还能像 ChatGPT 一样回答问题。

ChatGPT 和 HuggingChat，哪个更好？

HuggingChat 和 ChatGPT 都能完成许多任务，例如编写代码、撰写邮件，甚至创作歌词。不过，HuggingChat 的训练数据截至 2023 年 4 月，而 ChatGPT 的训练数据则更新至 2023 年 10 月。

人们常常认为 ChatGPT 更好，因为它推出时间更早，可学习的信息更多，而且通常能给出更准确、更可靠的答案。它还提供免费版和每月 $20 的高级版，而 HuggingChat 则完全免费。

不过，HuggingChat 的独特之处在于，它对话时听起来更像真人，而且任何人都可以使用其开源功能。当然，它也并不完美，存在一些缺点。

它不擅长处理冗长或复杂的对话。
有时，它会弄错语言或一些细节。
它有时会给出含糊、无关或错误的回复。
写作质量可能会有很大差异。无论是长篇文章，还是游戏代码，都是如此。
有时，它会生成不合适的内容，或者干脆凭空编造

HuggingChat 目前仍处于较早期的 0.9.1 版本，还有很大的提升空间。它与 ChatGPT 的不同之处在于，来自世界各地的人都可以参与改进它。

HuggingChat 和 ChatGPT——它们究竟有哪些不同？

HuggingChat 就像 ChatGPT 的免费版本。不过，目前它的可靠性还不如更知名的 ChatGPT。
ChatGPT 使用 OpenAI 专有的 GPT-3.5 架构，而 HuggingChat 则基于由 Open Assistant 项目开发的 LLaMA 模型。这个项目由一个非营利团队组成，他们创建了用于训练 Stable Diffusion 的数据集，而 Stable Diffusion 能将文字转换为图像。
HuggingChat 对所有人免费开放。ChatGPT 的 GPT-4 版本每月收费 $20。
HuggingChat 拥有 650 亿个参数，目前是 Hugging Face 最出色的免费聊天模型。相比之下，ChatGPT-4 拥有超过 1.76 万亿个参数。

HuggingChat 和其他 AI 聊天机器人会胡编乱造吗？

有时，AI 聊天机器人会把事实和虚构混为一谈，尤其是在获取到错误信息时。

ChatGPT 通常能给出正确答案，但也可能出错。HuggingChat 由于学习的信息较少，经常会凭空编造内容。不过，它通常能意识到自己可能答错了。Google Bard 也很难始终保持准确。但在所有大型 AI 模型中，ChatGPT 往往最擅长围绕主题作答。

HuggingChat 像 ChatGPT 吗？

HuggingChat 在很多方面都很像 ChatGPT。它的表现和准确性同样出色。例如，我们与 Chat GPT 的交流方式，在外观和体验上都与使用 HuggingChat 非常相似。