Manche Menschen versuchen, von AI generierte Texte als ihre eigenen auszugeben, was nicht fair ist. Aber könnte das auch als Plagiat gelten? Es scheint so; dieses Phänomen wird AI-Plagiat oder „AIgiarism“ genannt und ist ein weiterer Grund, Inhalte auf typische AI-Merkmale und Ähnlichkeiten zu prüfen.
Deshalb wurden verschiedene Tools entwickelt – KI-Textdetektoren oder KI-Plagiatsprüfer. Diese Tools erkennen KI-generierte Texte und helfen dabei, akademische Redlichkeit zu wahren sowie KI-Plagiarismus zu verhindern, wenn von KI erstellte Texte als von Menschen verfasst ausgegeben werden. Doch wie zuverlässig sind diese Prüfer? Sehen wir uns das genauer an.
KI-Textdetektoren und KI-Plagiatsprüfer: Gibt es einen Unterschied?
Wenn du Text verwendest, der nicht von dir stammt, musst du ihn zitieren – ganz gleich, ob er von einer Person oder einer KI stammt. Andernfalls gilt das als Plagiat. Manche Menschen geben KI-generierten Text als ihren eigenen aus, was zu KI-Plagiat führt. KI-Chatbots erstellen möglicherweise keine neuen Inhalte und können manchmal plagiieren.
Wir sollten den Unterschied zwischen Tools kennen, die KI-generierte Texte erkennen, um KI-Plagiate zu verhindern, und Tools, die KI nutzen, um kopierte Passagen in von Menschen verfassten Inhalten zu finden.
In diesem Beitrag geht es um KI-Detektoren.
Wie viel Plagiat ist erlaubt?
Originalität und Ehrlichkeit stehen an erster Stelle. Viele Institutionen, Medien und Verlage legen Regeln dafür fest, wie ähnlich Texte sein dürfen. In der Regel erlauben sie eine Übereinstimmung von etwa 15 % oder weniger. Auch die Regeln zur KI-Nutzung ändern sich laufend.
Einige Organisationen legen fest, welche Arten des Schreibens akzeptabel sind, etwa von Menschen verfasst oder wahrscheinlich von Menschen verfasst, und geben an, wie viel KI-Inhalt in den Texten zulässig ist.
Wie genau sind KI-Plagiatsprüfer?
Bei der Auswahl eines KI-Detektors ist Genauigkeit entscheidend. Führende Lösungen wie AI Plagiarism Checker: Trace GPT werben mit einer Genauigkeit von über 97 %. Dadurch werden Fehler reduziert, bei denen KI-generierte Texte fälschlicherweise erkannt werden (False Positive) oder unentdeckt bleiben (False Negative). Nicht alle Tools bieten eine solche Präzision. Beachte Folgendes:
- Wurden genügend Daten zum Training des KI-Detektors verwendet?
- Erkennt er die neuesten KI-Modelle?
- Aktualisiert das Tool seine Algorithmen, während sich das Schreiben mit KI weiterentwickelt?
Detektoren mit einer Genauigkeit zwischen 95 und 99 % nutzen Modelle zur Autorenerkennung und liefern dadurch zuverlässige Ergebnisse. Das KI-Tool von PlagiarismCheck.org verspricht eine Genauigkeit von 97 % und wird kontinuierlich verbessert. Dieses mehrstufige Analysesystem genießt weltweit das Vertrauen von Studierenden und Lehrkräften.
